Meta AI
메타(구 페이스북)에서 개발한 AI 솔루션으로, Llama 시리즈의 강력한 오픈소스 모델과 Meta AI 비서를 제공합니다. 텍스트 생성부터 멀티모달 처리까지 다양한 AI 기능을 지원합니다.
주요 차별점
- 세계 최대 규모의 400B 파라미터 오픈소스 모델(Llama 3.1 405B) 제공
- 128K 토큰의 넓은 컨텍스트 윈도우 지원
- 8개 언어 지원 (영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 힌디어, 스페인어, 태국어)
- MIT 라이선스 기반의 다운로드 가능한 오픈소스 모델
- WhatsApp, Instagram, Facebook 등 메타 앱에 통합된 AI 비서
대상 사용자
- AI 개발자 및 연구자
- 기업 및 스타트업
- 메타 소셜 앱 사용자
- 오픈소스 AI 커뮤니티
가격 정책
오픈소스 모델은 MIT 라이선스로 무료 사용 가능. Meta AI 비서는 메타 앱에서 무료로 이용 가능. 클라우드 파트너(AWS, Azure, Google Cloud 등)를 통한 배포 비용은 별도.
가격 상세 보기API 및 개발
API 제공: 예
SDK: Python, JavaScript, C++ 등 다양한 프로그래밍 언어 지원. Pytorch, Hugging Face 등 주요 ML 프레임워크와 통합.
주요 연동 서비스/플랫폼
- AWS, Azure, Google Cloud 등 주요 클라우드 플랫폼
- Hugging Face를 통한 모델 배포
- WhatsApp, Facebook, Instagram 등 메타 앱
- Ray-Ban Meta 스마트 글래스
정보 업데이트
최종 업데이트: 2025-05-11
모델 목록
| 모델명 | 설명 | 강점 | 주요 사용 사례 | 펼치기/접기 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 3.1 405B | 메타의 최신 플래그십 오픈소스 모델로, 세계 최대 규모의 공개 모델입니다. 400B 이상의 파라미터를 보유하고 있으며, GPT-4, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 등 최고 수준의 상용 AI 모델과 대등한 성능을 제공합니다. 128K 토큰의 긴 컨텍스트와 8개 언어를 지원합니다. | 400B 이상의 대규모 파라미터로 최고 수준의 성능, 128K 토큰의 긴 컨텍스트 지원, 8개 언어 지원 (영어, 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 힌디어, 스페인어, 태국어), 뛰어난 추론, 수학, 코딩 능력, 합성 데이터 생성 및 모델 증류 워크플로우 지원 | 최첨단 AI 애플리케이션 개발, 복잡한 추론 및 수학 문제 해결, 대규모 문서 이해 및 요약, 다언어 번역 및 콘텐츠 생성, 합성 데이터 생성 및 소형 모델 개선 | |
| Llama 3.1 70B | 메타의 중형 모델로, 최신 개선 사항을 포함하여 높은 성능을 제공합니다. 128K 토큰 컨텍스트와 8개 언어를 지원하며, 다양한 AI 응용 프로그램에 적합합니다. 품질과 컴퓨팅 요구 사항 사이의 균형이 뛰어난 모델입니다. | 70B 파라미터로 뛰어난 언어 이해 및 생성 능력, 128K 토큰의 긴 컨텍스트 지원, 8개 언어 지원 및 다국어 번역 기능, 향상된 도구 사용 및 추론 능력, 다양한 하드웨어에서 실행 가능한 효율성 | 기업용 챗봇 및 비서, 코드 생성 및 분석, 다국어 문서 처리, 복잡한 문제 해결 및 추론, 긴 문서 요약 및 분석 | |
| Llama 3.1 8B | 메타의 가장 작고 가벼운 Llama 3.1 모델로, 저비용 하드웨어에서도 효율적으로 실행 가능합니다. 이전 버전보다 크게 개선되었으며, 128K 토큰 컨텍스트와 8개 언어를 지원해 다양한 응용 프로그램에 적합합니다. | 일반 하드웨어와 엣지 디바이스에서 효율적 실행, 128K 토큰의 넓은 컨텍스트 윈도우, 8개 언어 지원으로 다국어 애플리케이션 구축 가능, 빠른 응답 속도와 낮은 리소스 요구 사항, 모바일 및 브라우저 환경에서 최적화 | 모바일 앱 내 AI 기능, 엣지 디바이스 및 임베디드 시스템, 실시간 응답이 필요한 애플리케이션, 개인용 AI 비서, 리소스 제한 환경에서의 AI 배포 | |
| Llama 4 (개발 중) | 메타의 차세대 언어 모델로 개발 중인 Llama 4는 혁신적인 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처와 네이티브 멀티모달리티를 도입할 예정입니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 통합 처리하는 초기 융합 아키텍처와 대폭 확장된 컨텍스트 윈도우가 특징입니다. | 400B+ 파라미터 MoE 아키텍처 (활성 파라미터 17B), 네이티브 멀티모달 지원 (텍스트, 이미지, 비디오), iRoPE 위치 인코딩으로 100만 토큰 이상의 컨텍스트 지원, FP8 정밀도로 훈련 및 추론 효율성 극대화, 텍스트+이미지+비디오를 통합 처리하는 초기 융합 아키텍처 | 초장문 문서 처리 및 이해, 복잡한 멀티모달 콘텐츠 분석, 고급 시각-언어 상호작용, 효율적인 대규모 AI 배포, 일반 하드웨어에서 고급 AI 기능 활용 |