DeepSeek
중국 기반의 AI 연구 기업으로, 효율적인 훈련 비용과 뛰어난 성능의 오픈소스 모델을 개발하며 주목받고 있습니다. DeepSeek V3, DeepSeek R1, Janus Pro 등 다양한 모델을 제공하며, 텍스트 생성, 코드 작성, 멀티모달 기능까지 포괄하는 AI 솔루션을 제공합니다.
주요 차별점
- 비용 효율적인 모델 훈련 및 저렴한 API 가격 (OpenAI 대비 약 1/10 비용)
- Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처로 효율적인 파라미터 사용
- 최대 685B 파라미터, 128K 토큰 컨텍스트 윈도우 지원
- MIT 라이선스 기반 오픈소스 모델 제공
- 텍스트, 코드, 이미지 생성 및 처리 기능 통합
대상 사용자
- AI 개발자 및 연구자
- 비용 효율적인 AI 솔루션을 찾는 기업
- 오픈소스 모델을 활용한 자체 개발을 원하는 기관
- 코딩 및 멀티모달 기능이 필요한 사용자
가격 정책
DeepSeek V3 API는 입력 토큰당 $0.27, 출력 토큰당 $1.10로 경쟁 모델 대비 매우 저렴한 가격 제공. 오픈소스 모델은 MIT 라이선스로 무료 사용 가능. AWS Bedrock, Google Cloud 등 주요 클라우드 서비스를 통해서도 접근 가능.
가격 상세 보기주요 연동 서비스/플랫폼
- AWS Bedrock, Google Cloud, Microsoft Azure 등 주요 클라우드 플랫폼
- Hugging Face를 통한 모델 배포
- 웹 기반 API 및 SDK
- 로컬 환경에서 자체 호스팅 지원
정보 업데이트
최종 업데이트: 2025-05-11
모델 목록
| 모델명 | 설명 | 강점 | 주요 사용 사례 | 펼치기/접기 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3 | DeepSeek의 최신 플래그십 언어 모델로, Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 활용하여 685B 파라미터 규모로 확장했습니다. 효율적인 훈련 방식으로 낮은 비용으로 개발되었으며, 뛰어난 추론 및 수학 능력을 갖춘 대규모 언어 모델입니다. | 685B 파라미터 규모 (추론 시 37B 활성화), 128K 토큰의 넓은 컨텍스트 윈도우, 뛰어난 수학 및 추론 능력, 비용 효율적인 훈련 및 API 가격, MIT 라이선스 기반 오픈소스 | 고급 텍스트 생성 및 요약, 복잡한 추론 및 문제 해결, 수학 및 과학적 질문 응답, 다국어 콘텐츠 생성, 코드 작성 및 분석 | |
| DeepSeek R1 | DeepSeek의 혁신적인 언어 모델로, 순수 강화학습(RL) 접근 방식을 사용하여 개발되었습니다. 뛰어난 추론 능력과 수학적 문제 해결력을 갖추고 있으며, 특히 복잡한 사고와 단계별 문제 해결 과정을 명확하게 보여주는 데 강점이 있습니다. | 순수 강화학습(RL) 기반 개발, 강력한 수학 및 추론 능력, 128K 토큰 컨텍스트 윈도우, 단계별 사고 과정 표현, 다양한 크기의 모델 제공 (R1, R1-Distill 등) | 복잡한 수학 문제 해결, 논리적 추론이 필요한 질문, 고급 코드 생성 및 디버깅, 학술 연구 및 분석, 단계별 설명이 필요한 교육 자료 | |
| Janus Pro | DeepSeek의 멀티모달 AI 모델로, 이미지 이해와 생성을 동시에 처리할 수 있는 통합 아키텍처를 갖추고 있습니다. 단일 모델로 텍스트-이미지 상호작용, 이미지 기반 질의응답, 텍스트 기반 이미지 생성 등 다양한 멀티모달 작업을 수행할 수 있습니다. | 통합 멀티모달 아키텍처, 이미지 이해 및 생성 능력 동시 보유, SigLIP-L 비전 인코더 활용, DALL·E 3, Stable Diffusion 대비 우수한 벤치마크 성능, 다양한 모델 크기 제공 (1B, 7B) | 이미지 기반 질의응답, 텍스트 기반 이미지 생성, 비주얼 콘텐츠 분석, 크리에이티브 시각 콘텐츠 생성, 멀티모달 인터랙션 | |
| DeepSeek Coder V2 | DeepSeek의 코드 특화 모델로, 다양한 프로그래밍 언어에 대한 코드 생성, 이해, 디버깅을 지원합니다. 대규모 코드 데이터셋으로 훈련되어 고품질 코드 생성과 개발자 지원에 최적화되어 있습니다. | 80개 이상의 프로그래밍 언어 지원, 128K 토큰의 넓은 컨텍스트 윈도우, 코드 완성 및 생성 최적화, 다양한 IDE 및 개발 도구와 통합, 236B 파라미터로 확장 (MoE 아키텍처) | 코드 자동 완성 및 생성, 버그 발견 및 수정, 레거시 코드 이해 및 문서화, 코드 리팩토링 제안, 프로그래밍 교육 및 학습 |